历史工程造价指标基本是静态数据，和新建项目没有可比性，没有实际应用价值。
指标特征属性缺少，导致指标没有可比性，原因：① 在设置指标结构时，指标特征没有结构化；② 指标特征手工编制工作繁琐。
应用AI技术自动提取指标特征属性，给指标赋予结构化、数字化的“个性特征”，可实现指标精准定位。
以造价数据为基础，应用于投资估算、造价编制、造价审核、回标分析业务，实现数据积累应用一体化。
为适应行业政策改革，满足企事业单位对工程造价数据库建设和应用的需求，斯维尔公司自主研发了工程造价大数据分析和应用平台，可为造价管理部门、企事业单位提供造价数据库平台建设服务，建立工程造价数据库，应用于造价估算、造价审核、回标分析等业务。
1、应用大数据和AI技术，采集建设项目各阶段的工程造价成果数据，提取项目概况、工程造价，建立项目全过程工程造价台账，通过对造价文件的解析、数据清洗、分析整理，构建工程造价知识库，包括：案例库、指标库、材价库、清单综合单价库。
2、以历史工程技术经济指标、材价库、清单综合单价库为数据支持，实现工程造审核的业务需求。
3、以历史工程技术经济指标、材价库、清单综合单价库为数据支持，实现工程造价估算、支持“去定额”市场化计价、回标分析的业务需求。
